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Toma de decisiones

Sesgo de supervivencia

Survivorship Bias

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01¿Qué es?

Es la tendencia a enfocarnos en los casos que lograron llegar al final o ser observados, mientras ignoramos los que quedaron fuera, fracasaron o desaparecieron, lo que distorsiona nuestro juicio.

02En resumen

Vemos solo a los "supervivientes" y olvidamos a quienes no llegaron, por lo que sobreestimamos el éxito y subestimamos el riesgo.

03

¿Cómo se manifiesta?

1

MUESTRA INCOMPLETA

Observamos solo los casos que siguen presentes o visibles.

2

INTERPRETACIÓN SESGADA

Sacamos conclusiones a partir de esa muestra parcial.

3

DECISIÓN EQUIVOCADA

Diseñamos estrategias ignorando los casos perdidos o invisibles.

04

¿Por qué sucede?

  • Lo visible capta nuestra atención.
  • Ignoramos datos ausentes.
  • Confundimos éxito observado con probabilidad real.
  • Buscamos historias simples y convincentes.
05

Ejemplos en la vida real

  • Historias de emprendedores exitosos.
  • Fondos de inversión copiadas de alumnos que solo muestran ganadores.
  • Consejos de carrera Rutinas de estudio sobresalientes.
  • Basados solo en
06

¿Cómo evitarlo o mitigarlo?

  • Pregunta quién falta en la muestra.
  • Busca casos que fracasaron o desaparecieron.
  • Analiza datos completos, no solo visibles.
  • Desconfía de conclusiones basadas solo en éxitos.
07Recuerda

Lo que ves no siempre es toda la historia. Antes de concluir, piensa también en los casos que no llegaron a ser observados.

EVIDENCIA Y LECTURAS

Referencias académicas

Ver todas las referencias8

Artículos científicos

  1. Wald, A. (1943). A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors. Statistical Research Group, Columbia University / Applied Mathematics Panel, National Defense Research Committee.

    www.cna.org/reports/1980/0204320000.pdf
  2. Mangel, M., & Samaniego, F. J. (1984). Abraham Wald's Work on Aircraft Survivability. Journal of the American Statistical Association,

    doi.org/10.1080/01621459.1984.10478038
  3. Brown, S. J., Goetzmann, W., lbbotson, R. G., & Ross, S. A. (1992). Survivorship Bias in Performance Studies. The Review of Financial Studies, 5(4), 553-580.

    doi.org/10.1093/rfs/5.4.553
  4. Denrell, J. (2003). Vicarious Learning, Undersampling of Failure, and the Myths of Management. Organization Science, 14(3), 227–243.

    doi.org/10.1287/orsc.14.2.227.15164

Libros y capítulos

  1. Dobelli, R. (2013). The Art of Thinking Clearly. HarperCollins. Capítulo 1 : Survivorship Bias.

  2. Taleb, N. N. (2007). The Black Swan: The Impact of the Higbly Improbable. Random House. Incluye el concepto de "silent evidence" relacionado con survivorship bias.

Recursos en línea

  1. The Decision Lab. Survivorship Bias.

    thedecisionlab.com/es/biases/survivorship-bias
  2. Farnam Street. Survivorship Bias: The Tale of Forgotten Failures.

    fs.blog/survivorship-bias/