DATOS ALEATORIOS
Observamos eventos dispersos o secuencias producidas por azar.
Probabilidad y riesgo
Clustering Illusion
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Es la tendencia a percibir agrupaciones, rachas o concentraciones de eventos como si revelaran una causa especial o un patrón oculto, aunque puedan explicarse por simple aleatoriedad.
Vemos "patrones" en datos o secuencias aleatorias y les atribuimos significado aunque no exista una estructura real detrás.
Observamos eventos dispersos o secuencias producidas por azar.
Notamos rachas, concentraciones o coincidencias y creemos ver un patrón.
Inferimos causas, reglas o predicciones donde quizá solo hay aleatoriedad.
No todo grupo de eventos revela una causa. A veces el azar también se agrupa.
EVIDENCIA Y LECTURAS
Gilovich, T., Vallone, R., & Tversky, A. (1985). The hot hand in basketball: On the misperception of random sequences. Cognitive Psychology, 17(3), 295-314.
Tversky, A., & Kahneman, D. (1971). Belief in the law of small numbers. Psychological Bulletin, 76, 105-110.
Kahneman, D., & Tversky, A. (1972). Subjective probability: A judgment of representativeness. Cognitive Psychology,
Gilovich, T. (1983). Biased evaluation and persistence in gambling. Journal of Personality and Social Psychology,
Gilovich, T. (1991). How We Know What Isn't So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life.
Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow.
Gilovich, T., Griffin, D., & Kahneman, D. (Eds.). (2002). Heuristics and Biases: The Psychology of Intuitive Judgment.
Kahneman, De, Slovic, R, & Tversky, A. (Eds.). (1982). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases.
Cognitive Bias Codex.
The Decision Lab - Clustering Illusion.
Verywell Mind - Clustering Illusion.
Britannica - Clustering illusion.