UNA CATEGORÍA AMPLIA
Estimas la posibilidad de que un envío se retrase por cualquier causa.
Probabilidad y riesgo
Efecto de subaditividad
Subadditivity Effect
Lee la infografía como una experiencia web accesible, buscable y construida con sus textos e ilustraciones originales.
01¿Qué es?
de resultados puede ser menor que la suma de las probabiidades asignadas por separado a sus partes. La descripción de las alternativas influye en el juicio.
02En resumen
El mismo conjunto puede parecer más probable cuando se desglosa.
¿Cómo se manifiesta?
DESGLOSAS LAS CAUSAS
Evalúas por separado tráfico, averías y otras causas, sin duplicarlas.
LA SUMA SE INFLA
Tus estimaciones parciales pueden sumar más que la estimación inicial.
¿Por qué sucede?
- 000 Nombrar una causa facilita imaginarla.
- Una categoría general oculta
- Cada parte puede evaluarse de forma
- La redacción cambia el apoyo que recibe
Ejemplos en la vida real
- Estimar por separado motivos de retraso.
- Desglosar las causas de una devolución.
- Valorar escenarios distintos de un
- Comparar una pregunta general con otra
¿Cómo evitarlo o mitigarlo?
- DEFINEFija el mismo periodo y conjunto de resultados.
- SEPARAUsa categorías que no se solapen.
- COMPLETAIncluye las demás posibilidades.
- CONTRASTARevisa la suma frente al total y los datos.
07Recuerda
Describir más posibilidades no hace que ocurran más veces.
EVIDENCIA Y LECTURAS
Referencias académicas
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Artículos científicos
Tversky, A., & Koehler, D. J. (1994). Support theory: A nonextensional representation of subjective probability. Psychological Review, 101(4), 547–567.
doi.org/10.1037/0033-295X.101.4.547Rottenstreich, Y., & Tversky, A. (1997). Unpacking, repacking, and anchoring: Advances in support theory. Psychological Review, 104(2), 406–415.
doi.org/10.1037/0033-295X.104.2.406
Libros y capítulos
Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. Barrar, Straus and Giroux.
us.macmillan.com/books/9780374275631/thinkingfastandslow/
Recursos en línea
Stanford. Texto de Support theory.
chiarasabatti.su.domains/Stat370/tversky.pdfPubMed. Rottenstreich y Tversky (1997).
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9127585/Nota de alcance. La comparación exige categorías disjuntas del mismo conjunto y periodo. EI desglose no siempre eleva las estimaciones; importan las alternativas y cómo se describen. Los porcentajes de la infografía son ilustrativos.